一位知情融资人士透露，成立仅一年的美国初创企业Applied Compute正洽谈新一轮融资 ，投后估值或将达到约30亿美元
，较四个月前一轮融资公布的估值翻番以上 。该公司主营协助企业基于自有数据部署 、定制开源大模型
。

　　近几个月公司营收大幅增长，此番融资计划顺势启动。知情人士称 ，Applied Compute当前年化营收约5000万美元
，较首席执行官亚什・帕蒂尔去年11月披露的营收规模暴涨近三倍 。

　　消息人士表示，投资人埃拉德・吉尔正牵头洽谈领投本轮融资 ，融资金额预计达数亿美元
。目前暂无法确认30亿美元估值是否包含本轮新增投资；融资尚未完成交割，相关条款仍存在变动可能。

　　当下众多企业为压缩AI使用成本
，纷纷放弃付费采购Anthropic
、OpenAI闭源模型，转而选用并自研微调开源大模型 ，市场需求持续走高 。这一趋势也利好多家同类初创公司：例如聚合数百款大模型、供开发者择优调用的OpenRouter；以及Baseten 、Fireworks等推理服务商
，专为应用开发者提供开源模型的训练
、微调与部署服务。

　　Applied Compute由前OpenAI研究员亚什・帕蒂尔、里斯姆・加尔 、林登・李于2025年创立，总部位于旧金山
。公司面向金融、法律等垂直行业 ，为企业搭建
、训练行业专属定制大模型
，核心依托强化学习技术实现模型优化：对达成指定目标的模型行为给予正向奖励，对偏差行为施加惩罚约束。

　　该公司合作客户包含外卖平台DoorDash、代码智能初创企业Cognition 、数据标注服务商Mercor 。依托定制模型 ，企业可搭建自主AI智能体
，代替员工完成各类业务操作
。同时Applied Compute正在研发持续学习技术，让智能体能够从真实业务场景中不断积累经验
、迭代优化。

　　公司收入分为两大板块：一是为企业提供模型微调咨询服务；二是客户使用其算力基础设施运行定制模型时收取算力使用费 。

　　此前Applied Compute已完成1.6亿美元融资 ，投资方包括凯鹏华盈、Benchmark 、红杉资本
、LuxCapital
。