英伟达CEO黄仁勋认为，人工智能将会取代某些工作任务 ，而非工作本身；这一区别可能决定未来就业市场是将迎来大规模失业
，还是新一轮增长与机遇 。

　　黄仁勋上周末在旧金山举行的Y Combinator创业学校演讲时 ，毫不避讳地谈到了人工智能对劳动力市场的影响
。

　　“许多工作任务将被自动化取代
，”他在Y Combinator周一发布的他的讲话视频中表示，“每个工作岗位都会发生变化 ，还会出现大量新的岗位。 ”

　　然而，黄仁勋明确指出 ，工作任务不等同于工作岗位 。因此
，他并不认同部分知名AI行业领袖所预言的白领大规模失业的论调。相反，黄仁勋认为人工智能将创造更多就业岗位 ，而非减少岗位数量
。

　　“关于人工智能会毁掉工作的说法恰恰相反
，
”他说，“人工智能会自动化一些任务 ，但它并不一定消除工作岗位。”

　　为了支持他的观点
，黄仁勋解释说：“一个人的工作有其目的，而这个目的包含许多任务 。 ”他指出 ，即使其中一些任务被自动化取代，目的依然存在
。

　　他提到了放射学这一职业
，而“人工智能教父”杰弗里·辛顿曾 预测它很快就会过时。2016年，辛顿表示医院应停止培训放射科医生 ，因为深度学习将在五年内超越他们 。不过
，辛顿后来接受采访时说，自己当时说得过于宽泛 ，并修改了观点
。

　　然而
，与辛顿最初的预测相反，放射学并未萎缩。根据《美国放射学会杂志》（JACR）的一项研究 ，2010年至2022年间
，执业放射科医生的数量增长了约12% 。另一项JACR的研究预计，到2055年 ，该领域的人力资源将再增加25.7%至40.3%
，具体取决于住院医师职位是否持续扩张
。

　　“原因在于患者积压情况极其严重，
”黄仁勋解释道 ，“现在医生和医院可以收治更多患者。要收治更多患者，就需要更多的护士和放射科医生 。”

　　尽管人工智能正日益帮助放射科医生分析扫描图像
，但相关领域专家表示，阅读影像只是他们工作的一部分
。放射科医生还需与其他医生进行会诊并监测患者 ，而介入放射科医生则负责实际的治疗操作。如果人工智能承担起读图任务
，放射科医生便能将注意力转向其他工作 。

　　黄仁勋表示，软件工程师也是如此。即使AI代理能够自动化编写代码的任务 ，企业仍会雇佣更多开发人员来实现日益雄心勃勃的目标
。

　　黄仁勋表示：“大量构想 、抱负与愿景尚待落地。倘若我们能将编程这项任务自动化
，企业就能聘用更多软件工程师去开拓更多业务，我们也可以树立更为远大的目标 。 ”

　　诚然 ，黄仁勋此前也曾提到
，自动化程度不断提升势必伴随阵痛
。今年 1 月他坦言，如同历次重大技术变革时期一样 ，一部分工作岗位将会彻底消失。他还说
，善于运用人工智能的从业者，将会在竞争中胜过不擅长使用 AI 的人 。

　　尽管如此 ，黄仁勋总体持这样一种判断：企业会借助人工智能带来的生产力提升扩大业务规模，而非大规模裁员
。

　　“这是生产力促进增长的一个经典例子
，
”黄仁勋说，“增长的提升会带来更多的就业机会。”